Google 為其研發(fā)的一個(gè)壓縮系統(tǒng)申請(qǐng)了專(zhuān)利，該壓縮系統(tǒng)是專(zhuān)為注視點(diǎn)渲染生成的幀設(shè)計(jì)的。
注視點(diǎn)渲染是一項(xiàng)用于 VR 頭顯的技術(shù)，在為 VR 頭顯渲染畫(huà)面時(shí)可以只在用戶(hù)眼睛注視的方向渲染更高分辨率的畫(huà)面，在其他區(qū)域則渲染低分辨率的畫(huà)面。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于 VR 未來(lái)的進(jìn)步很重要，它在提供分辨率的同時(shí)不會(huì)需求不可能達(dá)到的 GPU 性能。
渲染出的每幀畫(huà)面為何要進(jìn)行壓縮?為何不能直接傳輸?shù)?VR 頭顯上呢?
該專(zhuān)利解釋說(shuō)，在 VR 一體機(jī)中，從 SoC 到顯示器的數(shù)據(jù)通道帶寬是有限的，增加帶寬會(huì)增加一體機(jī)的能耗。DisplayPort 這樣電腦上常見(jiàn)的顯示接口已經(jīng)包括了一個(gè)可選的壓縮系統(tǒng)，然而這些壓縮系統(tǒng)的算法并不是針對(duì)擁有不同視覺(jué)敏銳度元素的單幀畫(huà)面而設(shè)計(jì)的。
Google 新專(zhuān)利描述的壓縮系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先考慮高細(xì)節(jié)區(qū)域內(nèi)的元素，其壓縮結(jié)果是 " 幾乎無(wú)損 " 的。將高細(xì)節(jié)圖像和低細(xì)節(jié)圖像組合而不產(chǎn)生課件的偽像需要定制芯片的支持，這款芯片在專(zhuān)利中被描述為 " 相對(duì)簡(jiǎn)單 " 的芯片。
這次公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)日期為 2017 年 7 月，似乎是基于 Google Research2017 年末發(fā)表的一篇名為 " 戰(zhàn)略性壓縮和傳播 " 的論文。
該項(xiàng)目由 Behnam Bastani 博士領(lǐng)導(dǎo)，他領(lǐng)導(dǎo)了 Google 的整個(gè) VR 渲染研究工作。2018 年，Bastani 跳槽到了 Facebook，在 Michael Abrash 領(lǐng)導(dǎo)的 FRL 部門(mén)工作。
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